宜(yi)科(ke)電(dian)子天(tian)津(jin) 以智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)賦(fu)能決策，驅動(dong)企(qi)業數字(zi)化轉型(xing)新引擎產(chan)品(pin)大全(quan) 重慶隆(long)悅(yue)興(xing)企業(ye)管理有限(xian)公(gong)司(si)

感知層夯(hang)實(shi)基礎(chu)：通過高(gao)可靠(kao)性的傳感器、工業現場總線(xian)產品(pin)及(ji)機器視(shi)覺系統，精(jing)準采(cai)集生(sheng)產設(she)備(bei)、物料(liao)、環(huan)境及(ji)人(ren)員的關鍵數據，確保數(shu)字(zi)化轉型(xing)的“源頭(tou)活(huo)水(shui)”真實(shi)、準確、及時(shi)。

網(wang)絡(luo)層保障(zhang)聯通：利用(yong)工業(ye)以太(tai)網(wang)、工(gong)業(ye)無(wu)線(xian)及物(wu)聯(lian)網(wang)網(wang)關技術(shu)，構(gou)建穩定、安(an)全、高(gao)效(xiao)的工廠內外(wai)部(bu)網(wang)絡(luo)，實(shi)現設(she)備(bei)、系統與(yu)雲端(duan)之(zhi)間的無縫連(lian)接與(yu)數(shu)據(ju)自由(you)流(liu)動(dong)。

平臺層匯聚智(zhi)慧(hui)：打造面向(xiang)工業(ye)互聯網(wang)的平臺層，對數據進行(xing)清(qing)洗、整(zheng)合、存儲與建模。通過數(shu)字(zi)孿生技(ji)術，在虛擬(ni)空間中(zhong)映(ying)射(she)物(wu)理實(shi)體，實(shi)現對生產流(liu)程(cheng)的模擬(ni)、預測(ce)與(yu)優化。

應用(yong)層賦能(neng)決策：基於(yu)平臺數據與分(fen)析(xi)能(neng)力(li)，開(kai)發(fa)面向不同(tong)管理(li)場景的智(zhi)能(neng)應用(yong)。例(li)如：生產執行系統（MES）提(ti)供(gong)實(shi)時(shi)看板與(yu)調(tiao)度優化；設(she)備(bei)健(jian)康管(guan)理(li)（PHM）系統實(shi)現預(yu)測性(xing)維護(hu)，降(jiang)低非(fei)計劃(hua)停(ting)機(ji)；能源管(guan)理(li)系統精(jing)細(xi)化管(guan)控能(neng)耗，實(shi)現綠(lv)色(se)生(sheng)產(chan)。這些(xie)應用(yong)直接服務(wu)於(yu)車間主任、生(sheng)產經(jing)理(li)乃至企(qi)業(ye)高(gao)層的管理(li)決(jue)策，將數(shu)據(ju)價值(zhi)直接轉化為(wei)運(yun)營(ying)效(xiao)率、成(cheng)本控制(zhi)與質量(liang)提(ti)升(sheng)。

供(gong)應鏈管理：實(shi)現供(gong)應鏈可視(shi)化，提(ti)升(sheng)協(xie)同(tong)效(xiao)率，快速響(xiang)應市場變化。
質量(liang)管理(li)：通過全(quan)過程(cheng)數據(ju)追(zhui)溯(su)，建立質量(liang)閉(bi)環，持續(xu)提(ti)升(sheng)產(chan)品品(pin)質。
資(zi)產管(guan)理：實(shi)現設(she)備(bei)全生(sheng)命周期(qi)管(guan)理，優化資(zi)產(chan)利用(yong)率與(yu)投資回(hui)報(bao)。
能(neng)源與(yu)安(an)全管(guan)理：實(shi)現精(jing)細(xi)化能(neng)源監(jian)控與(yu)主動(dong)式(shi)安(an)全預警，履行社(she)會(hui)責(ze)任並(bing)降(jiang)低風(feng)險。

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